智能機械故障診斷提出了一個令人振奮的突破在離線（斷電）測試。操作人員可以在幾分鐘之內得到電機的條件，而無需進行壓力測試繞組或使用其他更昂貴或復雜的儀器，可他很難操作和分析捕獲到的數據與一個完整的畫面。

 

　　智能機械故障診斷對于旋轉設備而言，絕大多數的故障都是由于振動引起的，振動分析檢測服務是設備診斷工作中常見的手段之一，可以有效判別機械設備不平衡、不對中、基礎松動、擾流、喘振、轉子偏心、軸承故障、聯軸器異常等故障。

 

　　故障診斷一般都會用到傳統的信號處理，所以也可以考慮信號處理的，往醫學信號、雷達、聲納方向轉也是不錯的，醫療信號處理目前看比較火一點，做智能可穿戴設備的信號處理算法類的，比如手環、血壓計、心電、腦電、呼吸等信號的處理分析，也有很有意思的產品。

 

　　該機械振動模擬實驗臺為實驗室教學而設計，旨在人為地引入各種故障軸承從而產生特定的頻譜特征。它可以用來學習和分析軸承各個部件損傷時的固有頻率、掌握軸承更換及安裝的方法。特別的是，它作為一種前沿性的模擬實驗平臺，在學習振動診斷的教育機構中，從新手到專家，都是很有幫助的。

 

　　對于故障診斷與狀態監測方向來說，其實你也可以試著去編寫一些狀態監測系統，工業發展的方向決定了狀態監測和故障診斷的迫切需求性較高，比如現在大力發展的風電，風機的狀態監測，其中主要的可能是軸承，風機的塔基等等。

 

　　一些機電設備，流水線的一些智能監測，旋轉機械的狀態監測等等，這些系統其實主要的一個目的還是為了早期發現并預測故障，減少事故發生率。所以去學習一些關于狀態監測的系統開發的知識也還是挺不錯的。